Les datacenters sont des infrastructures essentielles à l’ère numérique, mais ils sont également des consommateurs d’énergie significatifs.
Face à l’augmentation constante de la demande en services numériques, il est crucial de trouver des moyens pour réduire leur empreinte énergétique.
Les récentes avancées technologiques, notamment l’intelligence artificielle (IA), offrent des solutions prometteuses pour atteindre cet objectif, bien que cette même technologie exige plus de puissance.
Les Défis Énergétiques des Datacenters
En 2022, la France comptait environ 250 datacenters commerciaux, avec une capacité installée de 566 MW, en croissance annuelle de 16 % depuis 2016. Cette capacité devrait atteindre 1,8 GW en 2033, soit une progression de 11 % par an. Cette expansion entraîne une consommation énergétique importante, en grande partie incompressible, due aux besoins en kilowatts des processeurs, cartes graphiques et autres composants électroniques. Cependant, des solutions existent pour optimiser cette consommation.
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Les Langages de Programmation : Un Levier Sous-Estimé
Une étude de 2021 sur 27 langages de programmation a révélé que les langages compilés, comme le C et le C++, consomment beaucoup moins d’énergie que les langages interprétés tels que Python ou Perl. Adopter des langages plus efficients pourrait donc réduire significativement la consommation énergétique des datacenters. L’IA générative pourrait faciliter la conversion de programmes vers des langages plus économes en énergie, augmentant ainsi l’efficacité des opérations.
Le Power Usage Effectiveness (PUE), l'Immersive Cooling et le Direct Liquid Cooling (DLC)
Le PUE, ou Power Usage Effectiveness, est un indicateur clé pour mesurer l’efficacité énergétique des datacenters. Des innovations telles que l’amélioration des taux de rendement des chaînes électriques et la technique de l’immersive cooling (refroidissement par immersion) ont permis de réduire considérablement le PUE. Le refroidissement par immersion, en plongeant les composants des serveurs dans un liquide non conducteur, permet des densités de serveurs très élevées, améliorant ainsi l’efficacité énergétique.
Le Direct Liquid Cooling (DLC), qui implique l’utilisation de liquides de refroidissement directement au contact des composants, est une autre technologie prometteuse. Ce système permet d’évacuer la chaleur plus efficacement que les méthodes traditionnelles de refroidissement par air, réduisant ainsi la consommation énergétique et augmentant la densité des serveurs. En combinant le DLC avec l’immersive cooling, les datacenters peuvent atteindre des niveaux d’efficacité énergétique encore plus élevés, tout en augmentant la capacité de traitement des données.
L’Intelligence Artificielle au Service des Datacenters
L’IA joue un rôle crucial dans la gestion des datacenters, en optimisant en temps réel les opérations grâce à l’analyse des données provenant de milliers de capteurs. Cette technologie permet de maximiser le rendement énergétique et de s’adapter rapidement aux changements de charge, comme l’installation de nouvelles baies de serveurs. En outre, l’IA facilite la gestion proactive de l’infrastructure, anticipant les besoins en énergie et ajustant les systèmes en conséquence.
D’ici à 2030, l’intelligence artificielle transformera 65 % des compétences, notamment dans le secteur des datacenters, les propulsant vers une ère d’innovation sans précédent et de défis colossaux. En 2024, l’industrie des datacenters se trouve à un moment crucial de son évolution.
Les progrès fulgurants de l’intelligence artificielle (IA) et de la gestion durable des infrastructures de datacenter sont à l’avant-garde de cette révolution. L’industrie des datacenters va devoir s’y adapter et focaliser ses efforts en 2024 sur l’accélération de l’IA, l’anticipation des changements réglementaires et les perspectives globales en matière de développement durable.
Répondre à l’Accélération de l’IA
L’IA continue de remodeler divers secteurs, de la santé au commerce de détail, avec une prévision pour 2024 indiquant une augmentation significative des modèles d’entraînement d’IA en Europe, soulignant une demande plus localisée.
Face à cette évolution rapide, les entreprises doivent planifier activement pour sécuriser leur avenir dans le domaine de l’IA.
Selon une évaluation de Statista en août 2023, le marché mondial de l’intelligence artificielle était estimé à 327 milliards de dollars, tandis que les projections de Grand View Research prévoient qu’il atteindra 1 811,75 milliards de dollars d’ici 2030.
Perspectives pour 2024 et au-delà
L’industrie des datacenters est à un tournant en 2024, confrontée à l’accélération de l’IA, aux nouvelles réglementations et aux défis environnementaux. Les directives sur l’efficacité énergétique imposent des réductions significatives de la consommation d’énergie et des émissions. Par exemple, la directive sur l’efficacité énergétique (DEE) de l’UE exige des économies d’énergie accrues, incitant les datacenters à adopter des pratiques plus durables.
La loi ZAN (Zéro Artificialisation Nette) pousse également les datacenters à optimiser leur utilisation de l’espace pour réduire l’empreinte environnementale.
Des technologies comme la densité surfacique Mozaic 3+ de Seagate permettent de stocker plus de données dans un espace plus compact, réduisant ainsi la consommation d’énergie et l’impact environnemental.
Conclusion
L’optimisation de la consommation énergétique des datacenters est un enjeu majeur pour l’industrie, tant sur le plan environnemental qu’économique. En adoptant des langages de programmation plus efficients, en améliorant le PUE grâce à des innovations comme l’immersive cooling et le Direct Liquid Cooling (DLC), et en intégrant l’IA pour la gestion proactive des infrastructures, il est possible de créer des datacenters plus verts et plus efficaces.
Max Dubois Consultant, MD.C, expert technique dans le fonctionnement des datacenters, a mené une étude sur l’efficience énergétiques des Datacenters, mandatée par l’ADEME, l’ATEE et France Datacenter, dont les résultats seront bientôt présentés.
En collaboration avec l’ADEME, MD.C travaille sur la création de nouvelles fiches CEE pour valoriser les nouvelles technologies.
MD.C vous accompagne dans l’étude de gisement et la valorisation des CEE, offrant une expertise administrative et technique pour un avenir énergétique plus durable.
Sources
- « Vers des datacenters moins énergivores » – Solutions Numériques : lien
- « Prévisions 2024 de l’industrie des datacenters : IA, conformité et défis environnementaux » – Informatique News : lien
- « Seagate – loi ZAN, 1 an après : comment la densité surfacique des datacenters répond aux défis environnementaux » – Global Security Mag : lien
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