Introduction – Le PUE, un indicateur utile mais dépassé
En 2024, le PUE (Power Usage Effectiveness) moyen mondial est estimé à 1,56, contre 2,0 en 2010 — une amélioration indéniable.
Mais cette moyenne cache des dérives importantes :
- 45 % des serveurs sont sous-utilisés (NREL 2024)
- Les datacenters IA représentent déjà 4,5 % de la consommation électrique européenne (IEA 2025)
Le PUE reste un bon indicateur d’enveloppe, mais il ne dit rien sur la performance réelle de la couche IT, là où les consommations explosent.
Les limites du PUE à l’ère de l’IA
Le PUE ne prend pas en compte :
- L’efficacité des serveurs (CPU, GPU, ASIC)
- La sous-utilisation des machines (SLE)
- Le rendement énergétique des modèles IA
- La récupération de chaleur
- Les bonnes pratiques logicielles (modèles légers, calcul distribué)
➡️ Un datacenter Google avec un PUE de 1,10 peut afficher un SLE de 45 % seulement : plus de la moitié de la capacité serveur est inutilisée.
➡️ Entraîner un modèle comme GPT-5 peut consommer jusqu’à 650 MWh, soit l’équivalent de 60 foyers français pendant un an, sans impact visible sur le PUE.
Vers des indicateurs IT complémentaires
PPW – Performance Per Watt
Efficacité énergétique brute des serveurs.
- NVIDIA H100 : 0,3 Tflops/W
- NVIDIA A100 : 0,18 Tflops/W
Soit un gain de +66 % d’efficacité
TUE – Total Usage Effectiveness
Affinement du PUE (ventilation exclue).
- Projet COOLERCHIPS (UE) : objectif TUE ≤1,1 pour racks à 100 kW d’ici 2026
SLE – Server Load Effectiveness
Valorisation thermique des datacenters.
- Microsoft récupère 69 % de la chaleur (86 % en été)
- 32 % des datacenters français sont déjà reliés à des réseaux de chaleur urbains (ADEME 2025)
Référentiels et cadres internationaux
Europe : Climate Neutral Data Centre Pact
- Objectif : PUE ≤1,3 d’ici 2030
- 100 % d’énergies renouvelables
Allemagne : Loi énergie 2026
- PUE ≤1,3
- ERE ≥0,5 pour tous les nouveaux datacenters
GreenDCN Framework (académique)
- Virtualisation dynamique
- Routage énergétique intelligent
- Optimisation temps réel des charges
- -37 % de pertes réseau constatées
L’apport de l’étude MD.C 2024 en France
L’étude menée en 2024 par Max Dubois Consultant (MD.C), avec le soutien de l’ADEME, de l’ATEE et de France Datacenter, a marqué un tournant dans l’analyse énergétique de la filière.
Elle a permis de :
- Quantifier les marges de progression des datacenters français
- Mettre en avant les technologies à haut potentiel (immersion, DLC)
- Proposer une évolution des fiches CEE vers une logique adaptée à la filière
👉 Ces résultats ont servi de socle à l’étude 2025, qui va plus loin : elle intègre cette fois la couche IT elle-même dans l’analyse énergétique.
Pourquoi la filière a besoin d’indicateurs IT partagés
- Les datacenters IA représenteront 28 % du marché mondial en 2026 (McKinsey)
- La consommation électrique liée à l’IA augmente de 33 %/an jusqu’en 2030
Sans indicateur partagé :
- Impossible de comparer objectivement les équipements
- Difficile d’orienter les aides publiques
- Risque de décisions sous-optimales pour la filière
Une étude pour aller plus loin
Lancée en avril 2025, l’étude Datacenters IT & IA, portée par MD.C avec le soutien de l’ADEME et France Datacenter, vise à :
- Proposer des indicateurs IT actionnables (ex. téraflops/kWh)
- Quantifier les impacts énergétiques réels des workloads IA
- Créer une base commune pour les opérateurs, institutions et financeurs
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Sources
- NREL – HPC Data Center Metrics (2024)
- ADEME (2025) – Réseaux de chaleur et datacenters
